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第一章 需求分析 一、业务描述 （一）业务背景 当前案件质量评查存在跨部门协调、专业人才匹配效率等问题，案件评查需耗费大量人力物力而非电子化的手段去完成，评查完成后，所有的文档都不以电子化的方式存储。在评查过程中出现的问题只能用纸质化的方式去记录。不能为下次评查提供很好的评查依据。 当下AI大模型的文本智能解析准确率达98.7%，支持对案件材料关键要素的自动化提取。通过机器学习构建的案件质量评查系统，能够使人员工作量大幅度降低，完善"系统研判+重点复核"的新型监督机制。 关键词：案件质量评查、数字赋能、人机协作、驱动逻辑
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